Hermes 4: Öppen källkod-AI som säger ja istället för att be om ursäkt

Hermes 4-familjen finns i tre storlekar—14, 70 och flaggskeppet med 405 miljarder parametrar—alla tränade på en blandning av syntetisk data och förstärkningsinlärning för att vässa resonemang, kodning och logik. Resultaten är svåra att bortse från: imponerande 96,3 procent på det ökända MATH-500-testet och 61,3 procent på LiveCodeBench, vilket placerar modellen i samma liga som de starkaste kommersiella alternativen.

Där Nous sticker ut mest är i sin filosofi. Hermes 4 ber inte om ursäkt, undviker inte och vägrar sällan. På RefusalBench, ett nytt test som mäter hur ofta en AI avböjer att svara, nådde 405B-modellen 57,1 procent, jämfört med GPT-4o:s blygsamma 17,7 procent. För utvecklarna är detta ett bevis på "användarsuveränitet". Kritiker ser det snarare som en Pandoras ask.

Tekniken är lika ambitiös som filosofin. Ett nytt datarör, kallat DataForge, genererar mångsidiga syntetiska träningsdata från stora grafstrukturer, medan Atropos-miljön för förstärkningsinlärning tvingar modellerna att lösa problem hundratusentals gånger och bara godkända lösningar får ingå i datasetet. För att undvika oändliga utläggningar har Hermes medvetet tränats att avsluta resonemang kring 30 000 token, vilket ger en balans mellan transparens och användbarhet.

Transparensen märks i det hybrida resonemangssystemet: användaren kan välja mellan ett snabbt svar eller en fullständigt kommenterad steg-för-steg-process, synlig i …-taggar. I teorin innebär det att du inte bara får svaret utan även kan följa maskinens tankegång—en tanke som både fascinerar och oroar.

På forum som Reddit och Hacker News har Hermes 4 hyllats som "det mest öppna släppet hittills", och vissa beskriver de kaxiga systemprompterna som "direkt ur en 90-talsanime". Andra ser risker i avsaknaden av inbyggda skyddsräcken. Oavsett vilket har Nous sett till att Hermes 4 inte går obemärkt förbi.

I en AI-värld där säkerhetsvarningar och tillrättalagd artighet dominerar sticker Hermes 4 ut som något kaxigt, ofiltrerat och kompromisslöst öppet. Om det blir startskottet för en friare framtid eller ett varnande exempel på för mycket, för tidigt, kan avgöra hur nästa generations artificiella intelligens formas—och av vem.