Hermes 4: Atvērtā koda mākslīgais intelekts, kas saka “jā”, nevis “atvainojiet”

Hermes 4 saime aptver trīs modeļus — ar 14, 70 un vadošo 405 miljardu parametru apjomu. Katrs no tiem trenēts, izmantojot sintētisku datu maisījumu un pastiprinātas mācīšanās ciklus, kas uzlabo loģiku, programmēšanas prasmes un spriešanu. Rezultāti ir iespaidīgi: 96,3% sasniegums sarežģītajā MATH-500 testā un 61,3% LiveCodeBench uzdevumos, kas ļauj Hermes 4 konkurēt ar spēcīgākajiem komerciālajiem modeļiem.

Nous radikāli atšķiras no nozares standarta tieši filozofijā. Hermes 4 neatsakās, neatvainojas un neizvairās no atbildēm. RefusalBench testā, kas mēra, cik bieži mākslīgais intelekts atsakās atbildēt, 405B modelis sasniedza 57,1%, kamēr GPT-4o — tikai 17,7%. Izstrādātāji to uzskata par “lietotāja suverenitātes” pierādījumu, bet kritiķi — par bīstamu precedentu.

Tehniskā puse ir tikpat ambicioza kā ideoloģija. Jaunā datu apstrādes plūsma DataForge ģenerē daudzveidīgus sintētiskos treniņdatus no plašām grafu struktūrām, savukārt Atropos pastiprināšanas vide liek modeļiem risināt uzdevumus simtiem tūkstošu reižu, datu kopā iekļaujot tikai pārbaudītus risinājumus. Lai novērstu pārmērīgu izvēršanos, Hermes apmācīts pārtraukt spriešanu ap 30 000 tokenu, saglabājot līdzsvaru starp caurspīdīgumu un lietojamību.

Šo caurspīdīgumu iemieso hibrīdā spriešanas sistēma: lietotājs var izvēlēties gan ātru atbildi, gan detalizētu, pa soļiem izskaidrotu risinājumu, kas atklāts … tagos. Teorētiski tas ļauj ne tikai saņemt atbildi, bet arī vērot, kā mašīna domā — ideja, kas vienlaikus fascinē un rada bažas.

No Reddit līdz Hacker News forumiem Hermes 4 tiek slavēts kā “atvērtākais izlaidums līdz šim”, bet tā drosmīgie sistēmas uzvednes salīdzinātas ar “90. gadu anime”. Daži saskata riskus, jo trūkst iebūvētu drošības barjeru. Jebkurā gadījumā Nous ir panācis, ka Hermes 4 nav iespējams ignorēt.

Mākslīgā intelekta pasaulē, kur dominē drošības brīdinājumi un pieklājības filtri, Hermes 4 izceļas ar atklātību un tiešumu. Vai tas kļūs par brīvākas nākotnes aizsācēju vai brīdinājumu par pārmērīgu atvērtību, noteiks, kā tiks veidota nākamā mākslīgā intelekta paaudze un kas to kontrolēs.