OpenAI, Kendi Yapay Zeka Çiplerini Geliştirerek Bağımsızlık Yolunda İlerliyor
OpenAI, yapay zeka için tasarladığı kendi işlemcisi üzerinde sona yaklaşıyor. Bu stratejik hamle, Nvidia'nın çiplerine olan bağımlılığını azaltmayı hedefliyor. Önümüzdeki aylarda şirket, çip tasarımlarını üretim için Tayvan merkezli TSMC'ye teslim edecek. TSMC, bu tasarımları en son 3-nanometre teknolojisini kullanarak üretecek. Seri üretimin ise 2026'da başlaması planlanıyor.
Belirli teknik detaylar ve çıkış tarihleri henüz açıklanmamış olsa da, OpenAI, çip tasarımını sürekli olarak geliştirmeyi ve performansı artırmayı planlıyor. Bu girişim, dış tedarikçilere bağımlılığı azaltırken operasyonel maliyetleri düşürmeyi amaçlayan daha geniş bir stratejinin parçası olarak öne çıkıyor. OpenAI, kendi çiplerini geliştirerek, yarı iletken üreticileriyle müzakerelerde avantaj sağlamayı ve nihayetinde donanım geliştirmede tam bağımsızlık elde etmeyi hedefliyor.
Microsoft, Amazon, Google ve Meta gibi teknoloji devleri, veri merkezleri için yüksek performanslı GPU'ların dominant tedarikçisi olan Nvidia'ya bağımlılığı azaltmak amacıyla kendi AI çiplerini geliştirmeye yatırım yapıyor. OpenAI, bu planlarını ilk kez Ekim 2023'te duyurdu ve 2024'ün başlarından itibaren CEO Sam Altman, üretim kapasitesini artırmak için 7 trilyon dolara kadar yatırım arayışına girdi. Reuters'e göre, tek bir AI işlemcisinin geliştirilmesi yaklaşık 500 milyon dolar tutabilir ve yazılım ve altyapı maliyetleri bu toplamı daha da yukarı çekebilir. Projeye, eski Google mühendislerinden Richard Ho önderlik ediyor ve Broadcom ile iş birliği içinde çalışan 40 kişilik bir mühendis ekibi bulunuyor.
İlk çip, eğitim yerine AI modellerini çalıştırmak için kullanılacak ve sadece OpenAI'nin dahili operasyonlarıyla sınırlı kalacak. Ayrıca, şirket yakın zamanda SoftBank, Oracle ve MGX ile birlikte çalışarak Amerika Birleşik Devletleri'nde yeni AI veri merkezleri inşa etmeyi hedefleyen Project Stargate'i duyurdu.
Bu cesur adımla, OpenAI, yapay zeka donanım geliştirmesinde ön saflara yerleşiyor ve geleceğin yapay zekasını şekillendirme konusunda daha fazla özerklik sağlıyor.
